全球顶尖工程学科｜港城大工学院硕士宣讲
香港城市大学
工学院 硕士课程
引言
近年来，香港特区政府致力于推动国际教育枢纽建设，打造「留学香港」品牌，汇聚和培育世界一流人才。为帮助广大考生全面了解香港城市大学工学院的最新发展和硕士课程申请相关信息，寄托天下联合香港城市大学举办的硕士课程2027年招生系列宣讲现已启动！
参与方式
一 扫码进入申请交流群
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学校简介
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香港城市大学是全球领先的高等学府之一，于研究及专业教育方面表现卓越。香港城市大学开设了60多个硕士课程，涵盖多元而广泛的学科领域，以配合学生的个人兴趣，专业追求和事业发展。学生将以修读课程的形式接受创新教育，部份课程需要完成项目或论文方可取得学位。研究生院提供全日制、兼读制或混合制三类模式课程，学生可在一至两年内，按要求完成相应课程的修读学分。此外，除了法律专业的部份研究生课程有政府资助以外，其他所有专业均为自资课程。
香港城市大学在国际学术界的卓越表现和强大的国际化水平在各项排名中得到了充分体现。
| 第70位 | 《泰晤士高等教育》 2027年世界大学排名 |
| 第14位 | 《泰晤士高等教育》 2026年亚洲大学排名 |
| 第4位 | 《泰晤士高等教育》 2024年度年轻大学排名 |
| 第95位 | 《软科》 2026年世界大学学术排名 香港排名第二位 |
学院简介及课程介绍
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香港城市大学工学院矢志发展高端实用课程，为学生创造就业条件；优良的师资和高质量的教学，成就90%高就业率。学院的教员从事开创性科技的研究和开发，屡获奖项。学院设有多个研究范畴的实验室，包括一个全国重点实验室、一个国家工程技术研究中心、两个与中科院联合的实验室及九个研究中心。
工学院从事变革型教学与研究，在2026年世界大学学术排名，简称「上海排名」，17个工程相关学术领域获列为全球最顶尖50名内。在2026年美国新闻与世界报道 (U.S. News & World Report)，13个工程相关学术领域获列为全球最顶尖40名内。此外，在2025年有19位学者荣获《最广获征引研究人员》殊荣。
工学院提供的硕士课所程涵盖的范畴广泛，包括建筑学及土木工程、电机工程、机械工程、材料科学及工程和系统工程，共11 项硕士课程。学院更于2026/27 学年首设「理学硕士(人工智能驱动创新)」硕士课程，以配合工程人才市场需求和全球发展。部分硕士课程增设混合修课式和论文研究模式，例如「理学硕士(智能半导体制造)」，让学生体验科研人员的生活，以决定未来事业发展的路向。
另外，香港城市大学积极支持学生把创新发明转化为应用，推动科技应用和社会进步。工学院很荣幸有超过200个项目队伍在城大「HK Tech 300种子基金」遴选中获选，每个获选队伍可获十万港元种子基金的资助以发展初创企业，在6至12个月的资助期结束后，合资格的项目团队会获推荐申请高达一百万港元的「HK Tech 300天使基金」。
城大工学院概況
19位学者获科睿唯安选为「2025年最广获征引研究人员」
(Highly Cited Researchersby Clarivate Analytics)
120位学者获史丹福大学选为「全球前2%顶尖科学家」
(Top 2% Most Highly Cited Scientists by Stanford)
1 个全国重点实验室
1 个国家工程技术研究中心
2 个中科院联合实验室
9 个研究中心
2026軟科世界一流學科排名 (ShanghaiRanking’s Global Ranking)
17个工程相关学科
• 为全球首 50 学科
• 當中 6个学科為全港第一
2026美国新闻与世界报道学科排名
(U.S. News and World Report Global University Rankings)
13个工程相关学科
• 为全球首40学科
• 當中8个学科為全港第一
城大工学院硕士课程一览
| 学系 | 课程名称 |
| 建筑学及土木工程 | ● 建筑学硕士 ● 理学硕士 (智能建造与项目管理)- 为新课程名称 ● 理学硕士 (土木基础设施与可持续建筑)- 为新课程名称 ● 城市设计与规划学硕士 |
| 电机工程 | ● 理学硕士 (电机与电子工程学) ● 理学硕士 (电子计算机与资讯工程) |
| 机械工程 | ● 理学硕士 (机械工程学) |
| 材料科学及工程 | ● 理学硕士 (材料科学及工程)- 为新课程名称上海 |
| 系统工程 | ● 理学硕士 (工程管理学) ● 理学硕士 (智能半导体制造) ● 理学硕士 (人工智能驱动创新) |
国际化、实习、就业前景
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香港城市大学工学院重视提升教学水平，营造良好的教研氛围，汇聚来自世界各地的优秀教学和科研人员，吸引来自国际顶尖学府如牛津、剑桥、麻省理工、哈佛等欧美学者接受聘任。他们均为各领域的顶尖专家，在国际学术界具有影响力，同时亦与工业界保持紧密联系。其研究项目不仅创新，还紧密契合市场所需。工学院在多个工程领域的教研水平更达至国际领先水平。优良的师资阵容和先进设施，使学院保持崇高的学术声誉，备受本地和海外学术界肯定。
工学院透过属下各个教学部门，提供涵盖工程各个专业范畴的课程，为本港培育优秀工程人才，推动创新科技发展。工学院更锐意加强初创培训，鼓励学生创业，将先进科技糅合创新意念，透过技术转移，进行商品化，造福社会。工学院毕业生就业率高达九成，不仅投身传统工程行业，更有从事数据工程、金融科技、物流及商业服务等新领域，表现备受雇主好评。
宣讲嘉宾
学系名称：建筑学及土木工程学系
陈龙 教授
建筑学及土木工程学系助理教授
理学硕士(智能建造与项目管理)
课程主任
冼向平 教授
建筑学及土木工程学系助理教授
理学硕士（土木基础设施与可持续建筑）
副课程主任
郑星 教授
建筑学及土木工程学系助理教授
建筑学硕士
课程主任
胡郁 教授
建筑学及土木工程学系助理教授
城市设计与规划学硕士
副课程主任
学系名称：电机工程学系
王文瀚 教授
电机工程学系副教授
理学硕士 (电机与电子工程学)
理学硕士 (电子计算机与资讯工程)
课程主任
学系名称：机械工程学系
赵仕俊 教授
机械工程学系副教授
理学硕士 (机械工程学)
课程主任
学系名称：材料科学及工程学系
雷党愿 教授
材料科学及工程学系教授
理学硕士（材料科学及工程）
课程主任
学系名称：系统工程学系
褚英昊 教授
系统工程学系助理教授
理学硕士（工程管理学）
副课程主任
秦琦 教授
系统工程学系副教授
理学硕士（智能半导体制造）
课程主任
李韬 教授
系统工程学系助理教授
理学硕士（人工智能驱动创新）
副课程主任
学生、毕业生分享
黃一彬
理学硕士（建造管理）
2026年毕业生
作为一名智能建造专业的学生，在香港城市大学学习的这一年里，我收获颇丰。城大的课程更加注重理论与实践的结合，使我对未来科技如何应用于现有建筑行业有了更具体、更深入的认识。
与来自不同背景的同学一起学习，不仅拓宽了我的视野，也提升了我的团队合作和沟通能力。教授们不仅学识渊博，而且十分平易近人。他们给予我详细的反馈，并鼓励我们积极提问。在他们的指导下，我对未来的发展方向有了更清晰的认识，也增强了自己的信心，并从中获益良多。
总体而言，这段学习经历对我来说意义非凡。我衷心感谢香港城市大学各位老师的悉心指导与支持。我会珍惜在这里所学到的知识，并永远铭记在城大的学习与生活时光。
吴泽华
理学硕士（材料工程及納米科技）
2024年毕业生
在修读硕士学习期间，与同学合作学习是我获取知识成长的核心途径。藉由深入探讨与交流思维，我不仅汲取了宝贵的知识，更收获了深厚真挚的友谊。教授们极具耐心，进一步印证了「弄假直到成真」(fake it till you make it) 的法则。这段历程使我体悟到，真正的学习是一个主动创造价值的过程。
齐楚 博士
理学硕士（电子资讯工程）
2016年毕业生
城大电机工程理学硕士课程：通往博士研究及学术事业的桥梁
齐楚博士毕业于电子资讯工程理学硕士课程，并以一级荣誉成绩取得硕士学位。其后，她继续在香港城市大学电机工程学系攻读博士学位。现时，她任职于深圳大学担任助理教授，从事应用电磁学领域的教学与科研工作。以下由她分享对该硕士课程的感想。
阅读更多
https://www.ee.cityu.edu.hk/home/docs/GatewaytoPhD_Study_Academic-Dr_QI_Chu.pdf
吴植伟 博士
理学硕士（电子资讯工程）
2003年毕业生
电子资讯工程理学硕士：改变我，也成就你！
吴植伟博士是电子资讯工程理学硕士课程的校友。他将以昔日学生及现任课程授课教授的双重身份，分享自己的学习经历与见解。作为一位兼具校友、企业家及教授身份的杰出人士，他独特而宝贵的经验与观点，将为现有学生及有意报读该课程的人士带来重要启发！
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https://www.ee.cityu.edu.hk/home/docs/student/Prof_DavidNg.pdf
杨文宇
理学硕士（电子资讯工程）
2025年毕业生
五味交融：我在香港城市大学这一年的成长与收获
2025届电子资讯工程理学硕士毕业生杨文宇女士，将分享她过去一年的学习历程与成长体验。作为香港城市大学电机工程学系的一名学生，同时担任班级代表，她从不同角度见证并参与了丰富多彩的校园生活。
阅读更多
https://www.ee.cityu.edu.hk/home/docs/student/Yang_Wenyu.pdf
课程优势
香港城市大学智能建造与项目管理（理学）硕士课程，聚焦人工智能、数字化建造与工程管理，打造全港独有的「建筑 + 管理 + AI」跨学科培养模式。
课程亮点
● 1年全日制硕士课程
● 欢迎不同专业背景申请
● RICS国际专业认证
● 多项奖学金及奖励计划
● 六大核心领域覆盖项目管理、AI与数字化、金融、法律、经济及研究方法
培养兼具科技视野、管理能力与行业洞察的未来领袖，把握智能建造时代新机遇。 |
课程优势
● 聚焦土木基础设施、建筑可持续发展与智慧城市，融合AI等前沿科技，培养兼具专业实力、创新能力与国际视野的未来工程人才。
● 世界级师资来自剑桥、牛津、麻省理工等顶尖学府；学科实力稳居QS全球百强。加上遍布香港及大中华区的强大校友网络，为学生提供广阔的发展平台与职业机遇。
课程优势
● 院系实力独特且雄厚：建筑学及土木工程学系是香港唯一涵盖建筑、土木工程、测量、建筑工程四大建筑行业学科的院系；研究实力强，致力于以创新设计和工程方案解决现实问题。
● 课程内容前沿：重点应用数字技术，如 BIM、VR、参数化设计、性能驱动型模拟、AI 等；采用跨学科方法，推动与数据科学、AI、数字孪生等领域的合作。
● 业界支持有力：获香港建筑师学会、CIC，以及本地和国际知名建筑顾问公司的支持。
● 行业需求：香港北部都会区等新发展计划带来大量机会，毕业生职业发展前景广阔。
课程优势
课程连接城市设计、空间规划与政策制定，融合AI、GIS及大数据等前沿技术，培养兼具创意、分析与实践能力的城市发展专才。跨学科课程设置、国际化师资团队及丰富实践机会，为不同背景学生开启广阔职业前景。全港唯一获HKIS、HKIUD及RICS三重认证，专业认可度领先同类课程。
课程优势
● 课程旨在增强学生在特选电机或电子领域上及与当前或未来行业需求相关的专业技术知识，例如射频及微波电路与应用电磁学、电子与电力系统、无线通信、光通讯等。
● 课程亦提供了一系列商业管理选修科目，有助学生毕业后在其职位担当起管理职责。
● 提供于暑假到本地或海外之研究所或企业进行实习的机会。
● 同学可透过选修应用研究实习计划(Industrial Research Internship Scheme)，于私营机构或附属于大学的研究所实习，从而获得相关的工业研究经验，有助修毕后获聘全职工作，或于本地或海外继续修读博士学位课程。
课程优势
● 课程旨在帮助学生深入了解计算机与资讯工程的最新知识，在人工智能、移动网络、网际网络和云端运算、计算机硬件、安全技术、信息网络、讯号处理和信息系统等领域上打下良好的理论基础，并培训学生在高速发展的信息科技领域进行高端研究与开发的分析能力，增强学生专业与职业持续发展的能力。
● 课程亦提供了一系列商业管理选修科目，有助学生毕业后在其职位担当起管理职责。
● 提供于暑假到本地或海外之研究所或企业进行实习的机会。
● 同学可透过选修应用研究实习计划(Industrial Research Internship Scheme)，于私营机构或附属于大学的研究所实习，从而获得相关的工业研究经验，有助修毕后获聘全职工作，或于本地或海外继续修读博士学位课程。
课程优势
课程旨在培养精通先进机械工程并具备跨学科视野的人才，以解决未来工业发展的核心问题。完成本课程后，学生将能够：
● 掌握先进机械工程的核心知识与跨学科认知；
● 具备解决未来产业与商业关键问题的能力；
● 在多元背景的团队中进行高效协作，并通过跨学科合作应对动态全球市场
● 通过互动式学习环境，发展卓越的领导力与创造力；
● 为攻读研究生学位或进入机械工程职业领域奠定坚实基础。
课程优势
作为香港唯一、亚洲知名的材料科学与工程领域的硕士课程，本课程将为学生提供在材料科学及工程等诸多方面进行深入研究探索的丰富机会。通过本课程，学生将能够：
● 掌握材料科学及工程领域的基础知识及科研技能；
● 利用材料科学及工程的知识，创造性地解决工作环境中的问题；
● 提高在材料科学与工程相关专业领域的沟通与协作能力；
● 具备理论设计和实验验证的能力，以及分析、解释实验数据和计算结果的技巧；
● 能够识别、论述、解决工程问题，并在材料科学及工程方面提出创新思路；
● 正确理解参与终身学习的个人责任与社会需求。
课程优势
● 学习从工程师过渡到工程管理人员所需的管理知识，分析技能和沟通方式;
● 培养发现问题，分析问题和解决问题的系统思维方式；
● 培养创造思维，学习创新方法，并应用到技术创业和实际工程项目中；
● 探索工业4.0， 数字化，人工智能等新兴领域的工程管理问题和解决方法；
● 开拓国际视野，适应多种文化和基于团队、基于项目和参与式的学习环境；
● 培养对社会和工程技术项目的责任心和使命感。
课程优势
● 旨在为学生提供智能半导体制造及其相关可靠性科学和质量工程领域的工艺控制/运营、电子和先进封装技术以及材料方面的知识和技能。
● 培养解决问题和开发新工艺或设备的能力。
● 参与企业合作的项目。
● 目标是为希望攻读研究生学位或进入半导体和电子行业就业的学生做好准备。
课程优势
● 培养面向AI时代的创新领袖：强调“AI作为赋能工具”与“AI作为智能功能”的双维度训练，融合技术×设计×创业领导力
● 系统设计思维：以设计科学与系统工程为基础，运用AI强化从问题定义→方案生成→落地的全链路创新能力。
● 面向创新场景的定制化学习：选修课程覆盖工程、商业、数据、制造、医疗、媒体等AI落地领域，打造个性化能力组合。
● 产学实战：通过实习／跨学科团队项目／原型开发与路演，强化AI创新即战力。
● 职业导向：AI创新经理／总监、产品与系统设计工程师、技术战略顾问、政府政策制定者、创业者／内创业者等多元出路。
● 申请友好：不限专业背景。
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