加拿大曼尼托巴大学智能农业工程招收全奖博士

招生简介 · 学校院系：加拿大曼尼托巴大学（University of Manitoba）生物系统工程系（https://umanitoba.ca/engineering/biosystems） · 招收类型：全额奖学金博士（PhD） · 入学时间：2027年春季（1月入学） · 首轮申请截止日期：2026年5月18号（招满即止） 招生说明 加拿大曼尼托巴大学生物系统工程系Dr. Jiating Li 实验室现招收1-2名全奖博士生。本团队聚焦数字与智能农业关键技术，研究领域涵盖近地遥感、作物传感器、机器人和自动化系统、物联网、人工智能、以及作物/环境机理模型。 入选学生将获得稳定的全额资助，主要研究方向包括（但不限于）： · 多尺度传感系统：开发地空一体化作物监测系统（drones，robotics，IoTs） · AI+机理模型融合：构建新一代知识引导机器学习（knowledge-guided machine learning）模型，实现高精度作物表型与产量预测 · 智能决策平台：开发服务于精准农业管理的决策支持系统（fertilization，irrigation，harvesting management） 本课题组注重学生培养与职业发展，博士期间将提供（但不限于）： · 多学科交叉训练 · 参与国际会议与学术合作的机会 · 支持申请奖学金与科研项目 招生要求 基本要求 · 获得计算机科学、统计学、农业和生物工程、生物系统工程、电气与机械工程、或其他相关领域的硕士学位（Master’s degree in Computer Science, Statistics, Agricultural and Biological Engineering, Biological Systems or Biosystems Engineering, Electrical Engineering，or other related fields） · 满足曼尼托巴大学研究生院的最低入学要求和英语水平要求（https://umanitoba.ca/graduate-studies/graduate-student-admissions/requirements） · 具有良好的科研潜力、学习能力和团队合作意识 有以下经验者优先： · 具备 Python、R、Matlab、C++ 等编程技能 · 机器和深度学习（Machine learning and deep learning） · 机理模型建模（Process-based modeling, e.g., radiative transfer model, crop growth model) · 遥感（无人机、卫星、光学传感、2D/3D 图像处理） · 有科研经验和学术成果者优先（Records of previous scientific publications） 学校简介 曼尼托巴大学作为加拿大U15研究型大学联盟成员（https://u15.ca/），拥有超过145年的办学历史，是加拿大西部最早成立的大学。学校在农业、食品、工程、健康等领域科研实力雄厚，享有国际声誉，不仅引领着加拿大草原地区的创新发展，也为全球重大挑战提供解决方案。这里汇聚了世界一流的师资团队与先进科研平台，培养了大批具有国际影响力的学者与行业领袖，为学生提供广阔的学术视野和卓越的发展机遇。 学校位于加拿大农业核心领域，拥有丰富的田间试验资源与产业合作机会。其中。农业与食品科学学院在2024年上海软科世界一流学科排名中位列加拿大第二位，在作物科学与农业工程领域具有强大的科研基础（更多详情：https://umanitoba.ca/about-um/facts-figures）。 申请方式 有意者可发送邮件至 Jiating.Li@umanitoba.ca, 并提供以下材料：个人陈述a statement of intent (2-page maximum), 简历Curriculum Vitae, 成绩单copies of all post-secondary transcripts，已发表文章（若有）。