伯克利新AI硕士已开放申请、2027年1月11日截止，EIT数字硕士首轮10月30日开闸

面向2027年秋季入学的两个新硕士项目已经进入申请期，一个在美国，一个在欧洲，截止日期挤在同一个冬天。加州大学伯克利分校新设的人工智能与机器学习硕士（MAIML）网申已于2026年9月24日开放，2027年1月11日20:59（PST）截止；欧盟EIT Digital数字领域硕士第一轮2026年10月30日开放，2027年1月31日截止。两边首轮截止只隔20天，如果都在你的名单上，先修课清单和推荐人得在同一段时间里并行推进。

伯克利这边，启德在《美国TOP30新项目观察》第12期中梳理的信息显示，MAIML由计算、数据科学与社会学院（CDSS）开设，师资来自电气工程与计算机科学系（EECS）与统计系，两个系共同设计课程并授课。加州大学系统研究生教育协调委员会（CCGA）给出的设立理由是，能开发、维护、解释并以合乎伦理的方式改进机器学习系统的人才缺口在扩大，项目要提供的是「高度技术化、深入的计算与统计学训练」。

结构上只有两个学期、共24学分。秋季以核心课为主：DATA C200、DATA 245，加COMPSCI 289A或STAT 254二选一，当年具体开哪一门视课程可用性而定，另有两门小班工作坊，一门讲职场沟通与求职策略，一门做综合考试准备。春季必修只剩「应用案例研究与负责任AI研讨」，其余学分交给三门选修，官网目前列出14个可选课号，并注明会随课程可用性调整。修完全部课程并通过综合考试才能拿学位，不设毕业设计。春季学期开始前还有两天硅谷沉浸，行程含产品演示与幕后参访；职业训练被排进必修课。

门槛方面，招生页写明不要求工作经验，应届生可以直接申请。相关专业学士、GPA 3.0起，七项先修能力可以用课程、工作或科研经历证明，不必全部在本科修完；只能靠工作或科研经历说明的那几项，官方指定写进目的陈述或个人经历陈述，两者只能选一处。GRE可选。推荐信至少要一封来自学术推荐人，有工作经历的，学校另外建议至少一封职业推荐人，朋友或家属写的不接受；启德在文中提示，推荐信一般要提前两三个月去约。预估学费与杂费84,004美元，奖学金按成绩与需求评定。学位标注为M.A.I.M.L.，属专业型硕士，项目属STEM认定，符合条件的国际学生可以申请24个月STEM OPT延期，在美累计最长36个月。

EIT Digital那边，留欧之星整理的2027年入学信息显示，学制2年，学生需在两所大学完成学业，修满120个欧洲学分，毕业拿到就读两所大学各自的官方硕士文凭，以及欧洲创新与技术学院颁发的证书。合作院校包括米兰理工大学、KTH皇家理工学院、阿尔托大学、特伦托大学等。项目分9个方向：具有情感计算功能的人工智能（AIAC）、自主系统和智能机器人（AUSIR）、云计算与网络基础架构及高性能计算（CNIHPC）、网络安全（CSE）、数据科学（DSC）、金融技术（FT）、商业金融科技（FTB）、人机交互与扩展现实设计（HCID/XR）、智能芯片与系统（ICS）。先修背景按方向不同：数据科学要求包括计算机科学或计算机体系结构至少60个ECTS，以及数学30个ECTS；智能芯片与系统同样要求至少60学分的课程覆盖计算机科学、计算机体系结构或编程以及数学；商业金融科技面向经济学、商业、工商管理、管理学、金融等本科背景。

费用与时间：学费18000欧元/年，申请费75欧元，注册费250欧元，奖学金为全部或50%学费减免。录取分三轮，第一轮2026年10月30日到2027年1月31日，主要面向非欧盟学生；第二轮2027年2月1日到4月18日；第三轮4月19日到5月31日，仅面向欧盟公民及无需申请居留许可的人士。需要签证的非欧盟学生，建议在第一轮申请期间提交。语言要求为托福92（写作不低于22，其他部分不低于21）或雅思6.5（单项不低于6.0），并要求最近5年在欧盟国家居留不超过12个月。留欧之星注明，以上信息如与院校官网不同，请最终以院校官网为准。

放到眼下看：伯克利网申已经开着，EIT第一轮要到2026年10月30日才开。需要办居留许可的申请人，EIT第三轮用不上，实际可用的只有前两轮。另外，选修课号、当年开哪门核心课这类细节本身会随课程可用性调整，交材料前对着官网再核一遍比较稳妥。