香港城市大学 数据科学系 诚招全奖博士生（2027年9月入学）+ 博士后

导师 李堂华 教授 个人网站 https://tanghuali.com/ 一、本次招聘核心亮点 · 博士生为 2027 年 9 月入学（September 2027 intake）。 · 博士招生名额已落实、有保障（quota guaranteed）。 通过课题组遴选并满足学校入学要求（含英文成绩）后，即可获得录取与全额奖学金——无需担心“导师口头答应、最后却拿不到学校博士名额”。 · 博士生从数据科学系（Department of Data Science, DS）入学，在数据科学、机器学习与 AI for Science 体系下开展研究；课题组同时横跨能源与环境学院（SEE），学生可同时享受两边的导师资源、课程与平台。 · 本科背景优先：国内 985 高校本科（或同等水平海外名校本科）优先考虑；同时欢迎数理与编程基础扎实、科研潜力突出的优秀申请者。 · 优秀博士后月薪不低于 HK$30,000，首签 1.5 年合同，根据表现可续约（renewable based on performance）；福利含 MPF、医疗保险等。 · 表现优秀的博士生可增加国际会议与海外访学机会，并支持提前提交论文、提前毕业。 二、学校与数据科学系简介 香港城市大学（CityUHK）是香港八所教资会资助大学之一，校园位于九龙塘，是一所年轻、国际化、研究密集型的公立研究型大学，近年国际排名持续上升：QS 世界大学排名 2027 位列全球第 52 位（较上年跃升 11 位）；THE 世界大学排名 2026 升至全球第 73 位；U.S. News 2026–2027 全球第 47 位；软科 ARWU 2025 首次进入全球百强。 城大科研影响力突出：QS“教员论文平均被引用次数”连续两年全球第 2、亚洲第 1（仅次于哈佛）；并连续三年（2024–2026）被 THE 评为“全球最国际化大学”第 1 名。 数据科学系（DS） 隶属城大计算学院，在数据科学、机器学习、统计学习与 AI for Science 等方向实力雄厚，计算与协作平台完善。本课题组学生从 DS 入学，同时可对接能源与环境学院（SEE）的地球科学与气候研究资源，实现 Data Science × Earth & Climate 交叉培养。 三、导师（PI）简介 李堂华博士，香港城市大学 数据科学系（Department of Data Science） 与 能源与环境学院（School of Energy and Environment）双聘助理教授（Assistant Professor）、博士生导师。加入城大前，在新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）任高级研究员（Senior Research Fellow），并于香港大学取得博士学位。 已发表 40 篇以上高水平 SCI 论文，多篇成果被 IPCC AR6、NASA JPL 引用；现任 Springer Nature Editorial Board Member、Geoscience Letters Editor；并长期为 Nature、Nature Communications 等国际期刊担任同行评审。 个人主页：https://www.cityu.edu.hk/see/people/prof-tanghua-li 四、研究方向 课题组主线是“地球负荷动力学与海平面变化”——结合地球物理模型、地质与大地测量观测，以及数据科学 / AI / 机器学习方法，理解固体地球与冰盖、海洋、海岸带的相互作用，重建过去、解析现在、预测未来的海平面变化及其影响。可选方向包括但不限于以下三类，具体课题与导师讨论后共同确定，欢迎交叉课题： 方向一：固体地球对地表负荷的动力响应与地球内部结构 围绕冰盖消融、沉积物、水体与城市建筑等地表负荷作用下的固体地球形变与应力响应，发展/改进冰川均衡调整（GIA）模型，反演三维地球流变结构，并重建冰盖演化历史。偏物理与数值者可侧重形变理论、地球模型与高性能计算；偏观测者可侧重 GNSS、InSAR、重力卫星与地质记录的联合约束与反演。 方向二：海平面变化的机理、重建与影响 整合地质代用指标、验潮站与卫星测高等多源记录，重建海平面历史并做成因分解（冰盖、海洋、陆地水储量、地面沉降等），评估海平面上升对海岸带与城市的影响。 方向三：地学大数据与 AI 在气候与海平面研究中的应用 将机器学习、深度学习与统计（含贝叶斯）方法引入海平面与气候研究：代用模型（surrogate/emulator）、时空插值与数据融合、参数反演与不确定性量化、预测与情景分析等。偏 AI/数据科学者可侧重方法与模型开发；偏地球科学者可侧重科学问题应用与物理解释。 无需覆盖全部领域；更看重数理基础、编程能力与科研热情。入组后会按个人背景制定培养与课题方案。 五、全奖博士生（PhD）招聘 —— 数据科学系（DS）入学 1. 入学时间、名额与保障 · 入学时间：2027 年 9 月（September 2027 intake）。 · 拟招收博士生若干名；招生名额（quota）已落实、有保障。 · 入学单位：香港城市大学数据科学系（Department of Data Science）。 · 通过课题组遴选并满足学校入学要求后，获得录取与 全额奖学金（Postgraduate Studentship）。 · 建议申请节奏：尽早联系导师并提交材料 → 完成面试与内部遴选 → 提交学校网申（Research Degree Programmes）→ 2027 年 9 月正式注册入学。名额有限，招满即止。 2. 申请条件 · 具有或即将具有数据科学、计算机、数学、统计、地球科学、地理、物理、大气/海洋科学等相关领域的硕士学位；本科背景优秀者亦可直接申请。 · 本科背景优先：国内 985 高校本科（或同等水平的海外知名大学本科）优先考虑；非上述背景但数理与科研潜力突出者亦欢迎申请。 · 具有一定科研经历，熟练掌握至少一门编程语言（Python / MATLAB / Fortran / C++ 等）；有大数据处理、数值模拟或机器学习经验者优先。 · 对研究方向有浓厚兴趣，具备科研热情、自我驱动力与团队协作精神。 · 学历与成绩： 拥有硕士学位，或以 first-class honours（或同等成绩）取得学士学位。 ★ 英文成绩（硬性要求） · 必须提供有效期内英文成绩：TOEFL ≥ 79 或 IELTS ≥ 6.5（学校最低门槛；建议目标 TOEFL ≥ 90 / IELTS ≥ 6.5 且各单项不低于 6.0）。 · 成绩须在提交申请与入学时均未过期（通常有效期 2 年）；请按 2027 年 9 月入学 倒推安排考试。 · 全英文授课学位者可按学校规定申请豁免，需提供官方英文授课证明。 · 学术潜力特别突出、目前仅有 CET-6（总分 ≥ 490）者，常规轮次可视情况特殊考虑，但仍强烈建议尽早补考 TOEFL / IELTS。 · 官方入学要求：https://www.cityu.edu.hk/pg/research-degree-programmes/entrance-requirements 3. 资助与培养 · 全额奖学金（PGS）：现行约 HK$19,100 / 月；通过 QE 后约 HK$19,600 / 月（每年由港府与学校视情况小幅上调）。 · 特别优秀者可协助提名 Hong Kong PhD Fellowship Scheme（HKPFS），现行约 HK$28,400 / 月，并附旅费津贴。 · 原则上每年至少资助参加 1 次国际学术会议；成果突出者可增加次数，并优先支持海外访学。 · 成果突出者支持提前提交论文、提前毕业（须满足学校学分、QE 与发表等要求）。 · 提供高频一对一指导、课题规划与论文写作训练；协助规划博士后/青年人才/产业路径。 4. 可选：提前带薪进组（RA） · 已明确意向申请本课题组 2027 年 9 月入学 DS 博士的同学，经导师同意后，可以带薪研究助理（RA）身份提前进组（建议3—12 个月，时间可协商），熟悉课题与团队，并无缝衔接正式入学。 六、博士后（Postdoctoral Fellow）招聘 1. 合同与薪酬（重点） · 月薪不低于 HK$30,000（视经验与表现可上调）。 · 首签合同期为 1.5 年（1.5-year contract）。 · 根据工作表现与项目进展可续约（renewable based on performance）。 · 福利按香港城市大学博士后相关规定执行（含 MPF、医疗保险等）。 · 城大博士后经历可视为海外工作经历，可用于申请各类海外人才计划。 · 即日起招聘至合适人选为止。 2. 职位职责 与导师协商确定研究课题，专注高水平科研产出；撰写论文与基金申请；参与项目管理与学生指导；参加国内外学术会议等。 3. 申请条件 · 具有或即将具有相关领域博士学位：数据科学、计算机、数学、地球科学、地理学、物理等。 · 以主要作者发表过高水平科研论文，具备较为独立的科研创新能力，以及较强的英文阅读、写作与表达能力。 · 熟练使用至少一种编程语言；有地球科学、海岸带系统、机器/深度学习经验者优先。 · 恪守学术道德，积极进取、乐于学习、善于协作。 七、申请材料与联系方式 博士生请提供： · 英文个人简历 CV（教育背景、科研经历、技能、发表成果等）。 · 英文申请信 Cover Letter（申请理由、研究经验与兴趣、职业规划，2 页以内）。 · 完整本科及硕士成绩单（含 GPA/排名，如有）。 · 英文成绩单（TOEFL / IELTS），或已报名确认信及预计出分时间。 · 代表性论文或研究报告（如有）；推荐人联系方式（如有）。 博士后请提供： · 英文个人简历（学习与工作经历、发表文章与科研项目列表等）。 · 两位推荐人的联系方式（工作邮箱）。 · 两篇代表性学术论文（PDF）。 联系方式 请将全部材料发送至：Tanghua.LI@cityu.edu.hk（收到后尽快审核，招满即止）。 邮件主题格式：“日期_姓名_申请_博士（DS，2027年9月入学）/博士后”，例如 “20260915_张三_申请_博士（DS，2027年9月入学）”。 请在邮件正文简述：研究兴趣与本组合契合点、本科院校背景、英文成绩状况；博士意向者可注明是否希望提前以 RA 进组。